Cómo Instalar El Sistema De Aprendizaje Automático TensorFlow En Ubuntu Linux

Cómo Instalar El Sistema De Aprendizaje Automático TensorFlow En Ubuntu Linux

En matemáticas avanzadas, la palabra Tensor es una matriz multidimensional, y el flujo es el gráfico de operaciones. El sistema de aprendizaje automático TensorFlow es una herramienta de función de biblioteca de código abierto para el aprendizaje automático.

Se utiliza para crear modelos con datos, crear gráficos con nodos, aristas y matrices multidimensionales. Puedes instalar el sistema de aprendizaje automático TensorFlow en Ubuntu sin ningún hardware especial.

También hay funciones integradas para utilizar Tensorflow con el navegador Anaconda o el cuaderno Jupyter en un sistema Linux.

Índice()

    Sistema de aprendizaje automático TensorFlow en Ubuntu

    El sistema de aprendizaje automático Tensorflow es compatible con diferentes sistemas operativos y entornos. En Linux, se puede utilizar Tensorflow con un entorno de front-end de Python.

    Dispone de API tanto para C++ como para Python y soporta el procesamiento distribuido. Permite distribuir trabajos entre varios ordenadores a través de Tensorflow. En este post veremos cómo utilizar el entorno Pip para configurar la herramienta de la biblioteca Tensorflow en un sistema Linux.

    Lee: Las 6 Mejores Herramientas De Notificación De Correo Para El Sistema Linux

    Paso 1: Instalar el entorno virtual de Python3

    Como el sistema de aprendizaje automático TensorFlow requiere python, instalaremos el entorno virtual python3 en nuestro sistema Ubuntu. Está disponible en el repositorio oficial de Linux. Puedes ejecutar el siguiente comando aptitude para instalar el entorno Python3 en tu sistema.

    sudo apt-get install python3 python3-venv python3-dev -y

    Cuando la instalación termine, comprueba si python3 está instalado o no.

    python3 -V

    Paso 2: Crear un directorio de TensorFlow

    Después de instalar el entorno Python, vamos a crear un nuevo directorio para almacenar los datos de TensorFlow en el sistema de archivos de Ubuntu. Puedes ejecutar los siguientes comandos make directory y cd mencionados a continuación para crear un nuevo directorio y crear un entorno virtual.

    Aquí, he creado un nuevo directorio llamado tensorflow_files para utilizarlo como repositorio del sistema de aprendizaje automático Tensorflow.

    mkdir tensorflow_files
    cd tensorflow_files
    python3 -m venv virtualenv
    python3 -m venv venv

    Ahora, ejecuta el siguiente comando en tu shell de terminal con privilegio de root para activarlo en tu sistema Ubuntu.

    source venv/bin/activate

    Paso 3: Actualizar la versión de Pip

    El nuevo directorio puede tardar unos segundos en activarse con el nuevo entorno virtual. Ejecute el siguiente comando pip en el shell de la terminal para actualizar el paquete Pip. El instalador Pip actualizado le ayudará a obtener la última versión del sistema de aprendizaje automático TensorFlow en su sistema Ubuntu.

    # pip install --upgrade pip

    Paso 4: Instalar el sistema de aprendizaje automático TensorFlow

    Por último, ejecute el comando pip install en su shell de terminal para instalar la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow en su Ubuntu. Asegúrese de que tiene el acceso de root antes de ejecutar el comando.

    pip install --upgrade tensorflow

    El proceso de instalación puede tardar un poco en terminar. Ejecute el siguiente comando para verificar la herramienta de la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow en su sistema. En el comando de retorno, verá la versión de la herramienta TensorFlow en su máquina.

    # python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

    Cuando la instalación y la verificación terminen, puedes usar el siguiente comando para desactivar el entorno virtual de Python en tu sistema Ubuntu Linux.

    (venv) root@ubuntupit:~/tensorflow_files# deactivate

    Conclusión

    Tensorflow es uno de los repositorios mejor valorados en Github. Se puede utilizar en entornos de investigación y producción. Puedes crear e implementar algoritmos, aplicaciones matemáticas sencillas, liner y regresión logística con la herramienta de aprendizaje automático Tensorflow. Incluso si no eres una persona de ciencias de la computación, puedes ejecutar la biblioteca Tensorflow para analizar y crear diseños de arquitectura.

    He descrito cómo instalar el sistema de aprendizaje automático TensorFlow en Ubuntu Linux en el post completo. Por favor, compártelo con tus amigos y la comunidad Linux si encuentras este post útil e informativo.

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