Los 5 Mejores Software Y Soluciones De Análisis De IoT Para Tu Empresa

El IoT ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años debido a los chipsets informáticos súper baratos y a las redes inalámbricas. Se trata de una red masiva de dispositivos informáticos conectados para intercambiar datos a través de Internet.

El IoT ha permitido a los desarrolladores convertir una idea en un prototipo funcional con facilidad. También pueden añadir diferentes objetos y sensores digitales inteligentes para mejorar la capacidad de su producto IoT y añadir más valor.

Millones de datos producidos por estos dispositivos se intercambian cada segundo sin la participación de ningún humano. Ahí es donde entra en juego el software IoT Analytics para hacer un seguimiento de los datos racionalizados.

Las empresas pueden sacar el máximo provecho, ya que estas plataformas pueden analizar los datos de las series temporales y extraer ideas significativas para predecir los resultados futuros de los datos estructurados o no estructurados.

¿Por qué es importante la analítica del IoT?

IoT Analytics es importante para encontrar la correlación entre diferentes conjuntos de datos, detectar las anomalías e identificar el patrón de comportamiento. También puede contribuir a tomar decisiones rentables importantes para las empresas de cualquier escala.

Si se observa el éxito de los dispositivos inteligentes basados en el IoT hoy en día, se entenderá fácilmente el papel subyacente de la analítica. Además, puede facilitar otras tecnologías como la IA, el aprendizaje automático, la cadena de bloques, el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de patrones, etc.

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Mejores Software Y Soluciones De Análisis De IoT Para Tu Empresa

Debido a la excesiva demanda de dispositivos IoT en todo el mundo, hay muchas empresas que se han interesado en desarrollar plataformas de IoT Analytics. Aunque la mayoría de estos software se dirigen a negocios y empresas, algunos tratan de ayudar a los desarrolladores a probar sus aplicaciones, construir dispositivos IoT o llegar a una conclusión a partir de los enormes conjuntos de datos. Sigue leyendo este artículo para conocer los mejores softwares de analítica en este dominio y permanecer a la cabeza de la competencia.

1. Plataforma IBM Watson IoT

IBM es uno de los grandes jugadores en cualquier sector de la informática. A lo largo de los años, IBM ha atraído a muchos clientes ofreciendo servicios de calidad y también soluciones inteligentes. IBM Watson e IBM Bluemix son dos soluciones dedicadas a analizar los flujos de datos y obtener más información de las métricas empresariales.

Empezando por la gestión empresarial o la gestión de instalaciones, también se puede obtener mucha ayuda en el desarrollo de productos. Cualquier organización que utilice Watson IoT puede integrar Bluemix que puede examinar los datos recogidos de sensores y dispositivos.

Características importantes

• Viene con un tablero web extraordinario conocido por ser escalable, flexible de gestionar y fácil de manejar.
• Tendrá todo a la vista, como la monitorización de todos sus dispositivos o el control del acceso a los servicios IoT también.
• Se puede considerar como un servicio alojado en la nube totalmente gestionado. Puede actualizar manualmente el firmware o reiniciar los dispositivos.
• El protocolo MQTT estándar de la industria y la disponibilidad de APIs pueden ayudar a un intercambio de datos eficiente de un dispositivo a otro.
• Además, la comunicación segura ha alcanzado un nuevo nivel con el IBM Watson gracias al TLS. Garantiza la seguridad de los puntos finales.
• Puede recopilar datos de IBM SPSS Statistics, archivos Excel, archivos CSV y archivos SAS para que las empresas puedan tomar decisiones críticas rápidamente.

Ventajas: Los usuarios pueden automatizar el proceso de almacenamiento de datos y el ciclo de vida de los mismos en función del almacenamiento disponible. Además, esta herramienta le permitirá interpretar los datos procedentes de aplicaciones desplegadas en IBM o en servidores externos.

Contras: Se necesitan conocimientos suficientes para empezar a utilizar IBM Watson. Además, la interfaz de usuario es tosca y un poco anticuada en comparación con las aplicaciones de hoy en día.

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2. Hitachi Lumada

Hitachi es un gran jugador en la industria del IoT desde hace mucho tiempo. Se han convertido en un fabricante de productos electrónicos de confianza y han conseguido un apoyo masivo de la comunidad con sus productos de calidad.

Han invertido mucho para ampliar las capacidades de sus servicios digitales que pueden añadir valor a los productos ya exitosos en el mercado. Lumada es el resultado de su esfuerzo continuo. Puede prestar una amplia gama de servicios y está hecho especialmente para diversas operaciones industriales.

Características importantes

• Cuenta con análisis en la nube y de big data mientras que también obtendrá soporte para infraestructura, protección de datos y servicios de aplicaciones.
• Las principales plataformas como Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho se pueden integrar con Lumada.
• Compatible con on-premises. Además, funciona perfectamente con la nube, híbridos, así como Hyper-V, y entornos VMware.
• Puede procesar y analizar tanto datos en streaming como en batch para ahorrar mucho tiempo a su empresa.
• Para integrar el IoT con fines empresariales, Lumada ha actualizado recientemente su solución añadiendo soluciones de mantenimiento predictivo y fábrica optimizada.
• Puede verse como una combinación de servicios de plataforma, tecnologías y arquitectura. Puede permitir la rápida implementación de servicios digitales.

Ventajas: Lumada está construida en torno a seis capas. Mientras que Edge, Core, Data Management, Analytics y Studio sostienen la arquitectura, Foundry desempeña el papel de un servicio de software seguro, inteligente y flexible.

Contras: No es adecuado para las pequeñas empresas o el uso individual. El grupo objetivo se limita sólo a las grandes empresas, por lo que no obtendrá directrices de documentación adecuadas en línea.

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3. HPE Vertica Analytics Platform

No hay ningún software de análisis de IoT que pueda acercarse a HPE Vertica Analytics Platform cuando se trata de la visualización o representación gráfica de los datos. Con la oferta de IoT, HPE ha superado todas las expectativas.

Puede aportar mucho a la analítica en memoria, que puede impulsar la velocidad de procesamiento de datos en gran medida. Además, cuenta con motores de datos que pueden manejar miles de filas utilizando todos los recursos del sistema.

Características importantes

• Puede permitir a los usuarios aumentar la velocidad de procesamiento de las consultas y producir informes enriquecidos con presentaciones pictóricas.
• Obtendrá soporte para todas las fuentes de datos como hojas de cálculo de Excel, archivos planos y Hadoop.
• Se ejecuta en el sistema HPE Edgeline EL4000 y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para el análisis predictivo y la extracción de información histórica.
• Viene con una base de datos relacional orientada a una columna, especialmente diseñada para gestionar la cantidad masiva de datos.
• Cuenta con análisis SQL y un enfoque basado en clústeres para ofrecer un rendimiento analítico y de consulta superior.
• En comparación con otras soluciones de análisis de datos, requiere menos hardware y almacenamiento debido a su mayor capacidad de compresión.

Ventajas: Esta plataforma es flexible y escalable, por lo que es fácil aumentar el rendimiento cuando la carga de trabajo aumenta. Además, es conocida por su mejor rendimiento de carga.

Contras: La interfaz gráfica de usuario carece de características útiles y podría ser más interactiva para una mejor experiencia de usuario. Además de eso, puede enfrentarse a problemas cuando se trabaja con una gran cantidad de esquemas.

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4. Oracle Internet of Things Cloud

A diferencia de Lumada o HPE Vertica Analytics Platform, Oracle intenta ayudar a los desarrolladores con su plataforma de IoT. Puede ayudar a desarrollar mejores productos de IoT a un menor costo y minimizar el tiempo de producción también.

Las organizaciones pueden obtener una gran ayuda de Oracle IoT Cloud para gestionar el creciente volumen de datos. Además, también están disponibles características como la agilización del desarrollo de aplicaciones, el despliegue rápido y la seguridad de los datos. Los desarrolladores también pueden integrar una amplia gama de automatización.

Características importantes

• La aplicación está diseñada para ofrecer un gran rendimiento en toda la infraestructura del IoT y está equipada con un puñado de herramientas útiles para el análisis de datos.
• Viene con una cartera de aplicaciones en la nube de Oracle y análisis incorporados para medir el rendimiento de los KPI empresariales.
• También podrá beneficiarse de la detección de anomalías, los análisis comparativos y los análisis predictivos.
• Permite a los desarrolladores aprovechar al máximo la nube de Oracle IoT y analizar rápidamente los datos de todos los puntos finales.
• Además, las funciones más avanzadas, como la supervisión automatizada o las alertas de los activos, pueden facilitar sus tareas más que nunca.
• También puede analizar la salud de su entorno de nube y tomar mejores decisiones prediciendo los posibles resultados.

Pros: Es una gran herramienta para mantener bajo control los activos como los algoritmos de fiabilidad, la visibilidad, la detección de fallos y la resolución de problemas. Además, también cuenta con integración empresarial.

Contras: Aunque es súper conveniente para los desarrolladores, las integraciones con otras tecnologías podrían ser más simples y fáciles de usar.

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5. TERADATA Analytics of Things Accelerators

Cuando se trata de soluciones y servicios de software, Teradata es uno de los nombres más comunes. Se ha establecido como líder en esta industria y constantemente ofrece grandes servicios para hacer mejores soluciones de grado industrial.

Ya son muchas las empresas que se han convertido en sus clientes, y si sólo mira las reseñas, identificará fácilmente las capacidades que Teradata puede ofrecer. Además, también hay soluciones como el software de base de datos, las plataformas específicas de carga de trabajo, la plataforma de descubrimiento de análisis, QueryGrid y las aplicaciones de marketing.

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Características importantes

• Puede esperar obtener un gran soporte al cliente y una guía paso a paso mientras configura la plataforma la primera vez.
• Le permitirá integrar Teradata con los principales proveedores de la nube y otras plataformas de terceros.
• Capaz de generar informes de análisis predictivo de alta calidad para obtener más información sobre su sistema y añadir valor a los datos recogidos.
• Además, soporta la función de análisis de diagnóstico y procesamiento de datos en tiempo real.
• Ayuda a utilizar servidores como Hadoop o Apache. También puede tomar ayuda con el análisis descriptivo y el procesamiento de trabajos por lotes.
• Adecuado para analizar grandes bases de datos y completar operaciones en entornos alojados o en la nube.

Pros: Soportado por muchos lenguajes de programación como R, Python, Java, etcétera, para que los desarrolladores puedan probar sus proyectos y recopilar información procesable de los conjuntos de datos rápidamente.

Contras: Esta plataforma carece de las características adecuadas para soportar el análisis prescriptivo. Además, el soporte para la gestión de servicios es pésimo.

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Conclusión

Así que aquí está la lista del mejor software de análisis de IoT que puedes probar para mejorar el flujo de trabajo y gestionar los productos de IoT convenientemente. Hemos considerado muchos parámetros antes de mencionar estas herramientas para nuestros lectores. Usted debe ir a través de todas las características importantes, ventajas y desventajas antes de llegar a una decisión.

Algunas de estas herramientas pueden producir grandes informes, mientras que otras están diseñadas para simplificar las cosas. Es importante que identifique sus necesidades y establezca su objetivo para hacer la mejor elección cuando elija una solución de análisis para su infraestructura de IoT.